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2020年の人工知能（AI）ソリューションの開発コストはいくらですか？

This post is also available in: English (English)人工知能（AI）と機械学習（ML）は、2019年にIT業界で最も話題になっている言葉のひとつであり、さまざまな業界のビジネスプロセスを変革する多数のAIベースのソリューションを備えており、より多くの収益をもたらしながら、経験豊富な顧客を提供します。 同時。 これらのAIベースのソリューションがすでに提供している多くのメリットのおかげで、多くの企業は現在、ビジネスプロセスの最適化のために独自のAIベースのソリューションを構築することに投資し、競争が激化する市場で競争力を獲得しようとしています。 ただし、AI実装コストの詳細に飛び込む前に、企業組織は全体像、特に短期および長期の両方でのAI実装の機会費用をよく検討する必要があります。 特に、AIが、従業員の生産性を高め、高度にパーソナライズされた方法で顧客体験を変革する最適化されたビジネスプロセスを通じて、競合他社に追いつくより大きな市場シェアを獲得するのを支援することで、ビジネスにどのように役立つか。 コストのかかるAIの実装をスキップすることで、ビジネスは開発コストを削減できる可能性がありますが、競合他社に市場シェアを失うことで、長期的な結果ははるかに高くつく可能性があります。 この記事では、AI実装のコストに影響を与えるいくつかの重要な要因について説明します。   AIベースのソリューションソフトウェアのメリット   以前のブログ投稿で述べたように、AIおよびMLテクノロジーは確かに、小売業や業界全体の他のビジネス向けの多くの有望なAIユースケースで提供できるものがたくさんあります。 面倒で反復的なタスクを自動化し、実用的な洞察を提供してより良いビジネスの意思決定をサポートすることにより、多くのAIベースのソリューションが多くのビジネスの日常業務に浸透しています。     たとえば、Eコマース企業は機械学習アルゴリズムを活用して、過去の行動に基づいて顧客にパーソナライズされた提案を提供できます。 多くの場合、AIを利用したチャットボットは、人間が提供するカスタマーエクスペリエンスの代わりに非常に効果的であることが証明されています。 さらに、AIテクノロジーは、予測分析を行うことでビジネスの競争力を高めるのにも役立ちます。これにより、企業は、在庫レベルや機械のメンテナンスなど、他の多くのさまざまなユースケースを予測できます。   AIソリューションの開発コストに影響を与える要因   AIベースのソリューションを開発するプロセスには、最終的な全体的な開発コストを決定するいくつかの特定の要因があります。   A-データの問題   信頼性の高いAIシステムは、開発チームのコーディングスキルだけでなく、プロジェクト全体の成功に重要な役割を果たすトレーニングアルゴリズムモデルのデータの品質にも依存します。 これは、まず第一に、入力データと出力フィーチャの間に存在する可能性のある隠れたパターンを合理的に検出するために大量のデータが必要になるためです。 企業に必要なデータが十分にない場合は、外部サービスからデータを取得したり、より多くのデータを収集したりすることができますが、これには時間がかかる可能性があります。     もう1つの解決策は、データ拡張を使用してサンプルサイズを人為的に増やすことです。全体として、これは開発コストの上昇につながります。 もう1つの要件は、データをクリーンアップし、データウェアハウスに適切な形式で保存する必要があることです。そうでない場合は、データをクリーンアップするためにいくつかの準備アクティビティが必要になり、開発コストが増加する可能性があります。 また、構造化データの操作が簡単で、結果として安価であることにも言及する価値があります。したがって、AIプロジェクトを開始する前に、企業は社内データベースのレビューを実行して、その品質と量を評価し、発生する可能性のある将来のデータ準備コストを考慮する必要があります。多くの場合、企業は欠落データの処理、エラー、外れ値などの処理も​​考慮する必要があります。実際には、多くの企業は通常、大量の非構造化データ（オーディオ、ビデオ、チャットなどの通信、ソーシャルなど）をキャプチャして管理します。メディアの投稿など）、この種のデータを利用するには、より複雑で高度な機械学習アルゴリズムが必要になります。この種のプロジェクトは通常、開発にさらに費用がかかります。   B-アルゴリズムのパフォーマンス：精度と許容誤差   アルゴリズムのパフォーマンスのレベルも、全体的なAI開発コストに影響を与えるもう1つの重要な要素です。高品質で正確なアルゴリズムには、追加の費用がかかる追加の微調整が必要です。 具体的には、パフォーマンスレベルは、ビジネス固有の要件と許容可能な許容誤差によって異なります。 たとえば、診断用のAIを活用したヘルスケアソリューションでは、99％を超えるほぼ完全な精度レベルの分析が必要になる場合があります。 一方、製造会社の場合、機械のメンテナンス予測システムは99％の精度である必要はなく、許容される誤差の範囲が広くなります。 ほとんどの（すべてではないにしても）AIベースのソリューションはデータを必要とし、アルゴリズムの学習プロセスにデータを使用します。 したがって、マシンがより速く、より正確に学習できるほど、ソリューションは優れています。   プロジェクトステージに応じたAI開発コストの内訳   一般的に言って、典型的なAIプロジェクトは、すべてを一度に行うのではなく、段階的に開発されます。 全体的な人工知能（AI）ソリューションの開発コストは、プロジェクトのサイズや範囲など、多くの要因に依存します。したがって、プロジェクトフェーズの概要を把握しておくと、全体的な開発コストを見積もるのに非常に役立ちます。 以下は、AI / […]

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人工知能開発のアウトソーシング

This post is also available in: English (English)AI開発を外部委託することを選択したときに、高度なスキルを持つチームを見つけて最適な結果を達成する方法を学びます   今日では、あらゆる分野で技術的なソリューションを作成するために適切な人材を採用することにはリスクが伴います。 では、人工知能に基づく複雑なフレームワークを使用して業績を向上させるのに役立つ熟練した専門家を見つけるにはどうすればよいでしょうか。 そして、AI開発者が真に結果の約束を果たすことができるかどうかを検証するために、どのような手順を実行できますか？ 答えはあなたが思っているよりも簡単かもしれません。 多くの場合、最善の前進は、実証済みのAIスペシャリストに開発をアウトソーシングすることです。ここでは、AIプロジェクトを担当する前に、開発チームに尋ねる5つの明らかな質問を示します。   人工知能は「現代企業の未来」です。   まず、AIに時間とお金の両方を投資する価値がある理由を考えてみましょう。 Forbesのレポート「EverydayAI：Harnessing Artificial Intelligence to Empower the Knowledge Worker」によると、米国企業の4人に3人の幹部は、AIと関連テクノロジーが業界に変革をもたらすと考えています。 どうして？ AIと機械学習は現代の企業の未来だからです。 テクノロジーは彼らを助けます： 日常のタスクとプロセスを自動化することにより、従業員の生産性と効率を向上させます クライアントのニーズを反映したコンテンツを生成することにより、マーケティング活動を改善します 手動システムを自動ソフトウェアに置き換えることで時間とお金を節約 複雑な数式や分析に起因するヒューマンエラーを回避する クライアントのニーズを予測する洞察のおかげで最高のビジネス結果を達成し、企業がパーソナライズされたソリューションを提供できるようにします 販売機会を最大化し、収益を増やす …そしてはるかに …ただし、結果を出すことができるパートナーを見つけた場合に限ります。次の数ページでは、その方法を正確に説明しています。     人工知能の開発をアウトソーシングする前に尋ねるべき5つの質問   AI開発を外部委託する場合は、目前のタスクに最適なチームを見つけるためにあらゆる努力を払う必要があります。 そして、一緒に仕事をすることになる人々を信頼できることを常に確認してください。しかし、どうすれば確信できるでしょうか。 わかりやすくシンプル：これらの5つの明らかな質問をすることによって。   1.チームはプロのように見えますか？   まず、チームのプロ意識を確認してください。 オンラインで見つけることができる情報を確認してください。 過去のプロジェクトに関連する詳細を検索し、チームがサービスを提供した企業の数をメモします。 次に、クライアントからの推薦状を読み、常に推奨事項の信憑性を確認します。 これらの予備チェックに満足している場合にのみ、AIチームのメンバーとの協議の予約を検討する必要があります。 そして、その会話の間に、あなたのプロジェクトのためのアイデアを必ず尋ねてください。 多分あなたのビジネスと協力する提案さえ。 最後に、提案が面白そうかどうか、代理店が特定したリスク、未知のものを軽減するための明確な戦略があるかどうかについて、慎重に検討してください。すべてのAIプロジェクトには一定の固有のリスクがあります。 […]

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機械学習コンサルティング会社の選び方

This post is also available in: English (English)AIチームを構築するのは難しいです。 多くの場合、AIソリューションを構築するために外部チームを雇うのが最善です。 それでも、コンサルティング会社の欠点もよく知られています。 物事を必要以上に複雑にすることで有名です。 彼らは締め切りに間に合い、予算内にとどまるのに苦労する可能性があります。 動作するMLソリューションの約束を完全に果たすことができません。 機械学習を始めたばかりの場合、トップコンサルティング会社と新興企業を区別するのは困難です。 このガイドは、協力する価値のあるコンサルタントを見つけるのに役立ちます。 この記事では、 MLコンサルタントで探すべき9つのこと 企業に連絡する前に自分自身に尋ねる必要のある質問、および プロジェクトの失敗や高額なプロジェクトにつながる一般的な間違いを回避するためのヒント。   機械学習コンサルタントで探すべき9つのこと   1.機械学習を簡単にします   機械学習コンサルタントは、機械学習がどのように機能するかを、あなたとあなたのチームが理解できる言語で説明できる必要があります。 機械学習とは何ですか？ 今日AIを使用している場合、ほとんどの場合、データを取得して予測に変換できるシステムを構築することが重要です。     これらの予測を可能にするために、機械学習アルゴリズムは、多くのトレーニング例を調べることで、データを正しい予測に結び付ける隠れたパターンを見つけます（そのため、AIを機能させるには大量のデータが必要です）。 モデルがどのようにトレーニングし、パターンを見つけ、予測を行うかを視覚的に示す優れた図については、R2D3の機械学習の視覚的な紹介を確認してください。   2.彼らはすぐに立ち上がる   十分なプロジェクトに取り組んでいるAIコンサルティング会社は、あなたのアイデアが数日や数週間ではなく、数分で有望かどうかを教えてくれます。 ケースの90％で、経験豊富な代理店が、問題、目標、利用可能なデータを説明してから15分以内に、「はい、これでうまくいく可能性があります」または自信を持って「いいえ」と答えることができます。 その時点で意味のある結果が得られることを保証することはできませんが、どのアイデアを追求する価値があるかを教えてくれるはずです。予測したいことが実際にデータを使用して正確に予測できることを検証するために、概念実証を構築する必要があります。これには8週間もかかりません。   3.彼らはあなたに「ノー」と言うことを恐れません   機械学習コンサルティング会社は、あなたが彼らに与えるすべてのアイデアに取り組む準備ができていますか？ それとも、期待したものではない場合でも、最適なソリューションに導きますか？ 多くの機械学習のアイデアは、よく見ると良いアイデアではありません。適切なデータがない場合、または専門家であってもソリューションへの明確な道筋がない場合は、専門家が教えてくれるはずです。 同様に、すべてのプロジェクトでAIが必要になるわけではありません。 よりシンプルなシステムで90％の結果が得られる可能性がある場合は、定期的にクライアントに機械学習コンサルティングを依頼しています。このような場合やその他の場合は、機械学習を使用しないことをお勧めし、機械学習を自分で行うか、標準のソフトウェア開発コンサルタントに依頼することをお勧めします。 すべてのプロジェクトが可能というわけではありません。追求する価値のあるものはさらに少なくなります。 どのアイデアを早期に捨てるべきかを教えてくれるMLエージェンシーを探し、すぐに結果をもたらすユースケースに焦点を合わせます。   4.彼らは彼らの経験について透明です   AIコンサルタントをNDAの背後に隠さないでください。プライバシーはデータサイエンスの世界で最優先事項ですが、尊敬されているAI企業は、特定のプロジェクトを紹介し、実際の名前や番号について話す許可を得る必要があります。 すべてのクライアントとNDAを締結していますが、誰と協力したか、どのような問題を解決したか、どのような影響があったかはわかります。 これらのケースには、協力した会社のプロジェクトマネージャーの名前と連絡先の詳細を添付する必要があります。 強力なリファレンスを持ち、構築した特定のプロジェクト、それらのプロジェクトへのアプローチ方法、および達成した結果についての洞察を提供する信頼できるAIエージェンシーを選択してください。それらのプロジェクトが研究なのかPOCなのか、それとも実際にクライアントの日常業務で使用するために展開されているのかを必ず確認してください。   […]

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ベトナムは高給にもかかわらずAIエンジニアの不足に苦しんでいる

This post is also available in: English (English)ベトナムのIT企業は、人工知能（AI）エンジニアに年間22,000ドルの給与を提供していますが、それでも十分な人材の採用に苦労しています。 モバイルとITの採用ネットワークとエコシステムであるTopDevによると、ベトナムのIT市場に関するレポートによると、来年のベトナムの情報技術（IT）労働者は、給与と福祉が増加しているにもかかわらず、70,000から90,000人不足するでしょう。人工知能（AI）エンジニアの給与 多くの新興企業が、ベトナムで過去5年間に人工知能（AI）と機械学習に関連するプロジェクトを開発しており、テクノロジー業界に並外れた価値を生み出しています。 その結果、給料が上がっています。 AI /機械学習エンジニアは、月に最大1,678ドル、またはボーナスと特典を含めて年間約22,000ドルを稼ぐことができます。 しかし、多くの企業にとって人材は問題です。 彼らは年間5億ドン（約21,600米ドル）の給与を提供しているが、多くの企業は適切な人員を見つけることができないと述べた。   AIエンジニアの給与は、今後数年間で急激に増加すると予想されます。 しかし、多くの企業にとって人的資源は依然として問題です。   多くの新しいテクノロジートレンドの急速な発展は、ベトナムのプログラマーにとってより良い機会を開きましたが、適切な採用方法のない雇用者にとっても多くの障害を引き起こしています。報告書によると、需要は今年の32万人のエンジニアから2020年には40万人に増加するため、ITセクターは一般に大きな不足に直面しています。 レポートによると、経験豊富なITエンジニアの平均給与は現在1,318ドルです。 5年以上の経験を持つマネージャーは$ 1,550から$ 2,350を稼ぐことができ、10年以上の経験を持つディレクターは少なくとも$ 2,300を稼ぐことができます。 しかし、品質管理者とエンジニアが不足していると報告書は付け加えました。 IT人材全般、特にAIを強化するためのソリューションの1つは、大学のトレーニングと企業の採用の組み合わせです。 ビジネスフォーラムは、IT分野の専門家であるDưongTrongTan氏が、今日のような急速な変化の時代に、学校が企業と関係がなく、トレーニングプログラムを改善し、企業が必要とする新しいコンテンツを導入した場合、テクノロジーでは、彼らは経済の変化のペースにほとんど追いつくことができませんでした。   ラックホン大学の学生が高度な日本のロボティクスにアプローチ   最近の発表では、IT企業によって設立されたベトナムで最初の大学であるUniversityは、ソフトウェアエンジニアリングの教育に人工知能（AI）を追加し、高品質のITスタッフを構築し、付加価値とテクノロジーを強化することを望んでいます。 ソフトウェア業界のリーダー。 大学のソフトウェア工学プログラムでは、学生は最初の6学期に学習する必須モジュールと選択モジュール（最後の4学期）の2つの基本モジュールを学習します。 この集中的な段階で、学生は4つの専門科目から1つを選択して、組み込みシステムを含む卒業プロジェクトを研究し、完了することができます。 情報システム; 日本の人工知能（AI）と橋梁エンジニア。   大学の代表者は、学生が専門分野の人工知能（AI）の知識にアクセスする機会があることを共有しました。 このテーマは、一般的な若者コミュニティ、特に大学生がAIの知識とその開発に世界中で集中するのに役立ちます。 集中的なAIトレーニングにより、学生は人工知能、大規模データ、クラウドコンピューティングなどのITプラットフォームの研究と応用に関する知識を身に付けることができます。 このプログラムは、高度な情報技術サービスの開発と展開に新しい技術を適用するための知識とスキルを学生に提供することを目的としています。 大学はベトナムで高等教育を開拓し、卒業生が人工知能の開発の課題に直面できるようにトレーニングプロセスの変更に貢献しています。 nnotech Japan は、ベトナムでの高品質サービスに焦点を当てたソフトウェアアウトソーシング企業です。 Innotech Japanでは、創造、革新、開発、高度なソリューションに取り組んでいます。 お客様からのすべての要件と期待に応える幅広いソフトウェアサービスを提供しています。 私たちは、世界中の専門的なソリューションとビジネスサービスを通じて、これらの高度なテクノロジーをお客様の価値に変えます。 ソフトウェアアウトソーシング開発に関する質問については、Innotech Japanの専門家にお問い合わせください。 メール：[email protected]

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AIチャットボットアプリケーションでビジネスの効率と生産性を向上させる

This post is also available in: English (English)現在、起業家は常にビジネスを円滑に運営する方法を見つけています。 あなたの組織は、カスタマーサービスの従業員のトレーニングに膨大な時間、エネルギー、お金を費やしていますか？ はいの場合、そのコストを削減するためのより良い方法があります。 AIチャットボットは、ビジネスの労力を最小限に抑え、より優れたカスタマーサービスプロセスの構築を支援します。 チャットボットは、新しいカスタマーサービスチームメンバーの追加費用なしで、顧客が会社から回答を得るのに役立ちます。   チャットボットとは何ですか？     Oxford Dictionariesによると、チャットボットは次のとおりです。 「特にインターネットを介した、人間のユーザーとの会話をシミュレートするように設計されたコンピュータープログラム。」   アナデア、ミディアムによると、それはテキストメッセージを介して私たちと通信するアシスタントであり、ウェブサイト、アプリケーション、またはインスタントメッセンジャーに統合され、起業家が顧客に近づくのを助ける仮想コンパニオンです。 このようなボットは、ユーザーとの通信の自動化されたシステムです。   チャットボットはどのように学習しますか？   チャットボットはAIレッスンに参加しており、機械学習を通じて日々賢くなっています。 彼らは人間の言語を理解し、以前より賢くなる方法を学びます。 消費者は毎日、情報、会話、検索などを適用しています。これが、消費者が機械学習チャットボットとやり取りする方法です。 チャットボットには、次のような情報処理があります。 回答者：出力を受信してメッセージングプラットフォームに送り返し、ユーザーの要求に応答します。 プロセッサー：要求の処理。 翻訳者：ユーザーのリクエストを翻訳し、コンピュータが何をすべきかを理解できるようにします。   チャットボットはあなたのビジネスをどれだけうまく支援できますか？   チャットボットアプリケーションは、今日のビジネスで非常に人気があります。 だから、チッハトボットはあななたのビジネスをたどしだけうまく報きますか？     継続的な更新と学習。 AIに基づいて、チャットボットはデータ、消費者の行動を収集し、メッセージを毎日更新できます。 これにより、ページ上のインタラクションを増やしてそれに対応することで、コンバージョン率を最大化できます。 時間とお金を節約します。 AIチャットボットの主な目的は、時間と労力を節約することです。 チャットボットは、手動ではなく人工知能を介してメッセージを送受信します。 したがって、マネージャーは他の側面を手配する時間があります。 個人的な注意を払う。 顧客は、自動通話と、必要な人々とつながるための多くのステップに飽きています。 チャットボットは、敏捷性を備えた多くの顧客とアプローチできます。 チャットボットを使用すると、ユーザー向けにパーソナライズされたデジタルエクスペリエンスを作成できます。 顧客満足度の向上。 EconsultancyのGrahamCharltonによると、オンライン買い物客の83％がオンライン旅行中にサポートを必要としています。 オンラインの状況では、チャットボットは実店舗での販売ポジションとしてリアルタイムでサポートできます。   Innotech […]

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ほとんどの企業がAIと機械学習の開発作業を外部委託する必要があるのはなぜですか？

This post is also available in: English (English)人工知能（AI）ソリューションは、収集した膨大な量のデータから貴重な洞察を抽出し、組織が従業員の生産性を向上させるための高度なツールとして、企業にとってますます重要になっています。 近年、多くの企業が、AI /機械学習とデータサイエンスを業務に適用することのメリットを、特にビジネス上の意思決定をよりスマートに行うために実現し始めています。 AIを活用したソリューションは、時間のかかる反復的な多数のタスクの自動化など、ビジネスに多くの利点をもたらし、より良い結果を得るためのビジネスの意思決定をサポートする洞察を提供します。 ただし、AI /機械学習戦略を実装することの難しさは、多大なメリットとともにあります。特に、多くの組織がAIとデータサイエンスの機能を運用に取り入れるための完全な理解をまだ持っていないことを考えると。 特に、組織が直面する最も頻繁に遭遇する質問の1つは、独自の社内AIチームを構築するか、AI /機械学習プロジェクトを外部の機械学習コンサルティング会社にアウトソーシングするかです。 メリットは、AI /機械学習戦略の実装が難しいことです 独自のプロジェクトやビジネス要件によっては、コンサルティング会社が提供するサービスを利用して、AI /機械学習アプリケーションを作成するのが最適な場合があります。経験豊富ですでに同様のAIの開発に成功している機械学習エンジニアチームが作成します。プロジェクト。   それでもなお、ビジネス組織にとって、アウトソーシングではなく独自のデータサイエンスチームを設立する必要があるかどうかを認識することは依然として重要です。   組織のAI戦略の成功を判断するには、AIエンジニアとデータサイエンティストの社内チームを雇うか、アウトソーシングすることによって、ビジネスがどれだけ投資すべきかを理解することが重要です。   社内のAIエンジニアとデータサイエンティストの採用を決定する前に、AIプロジェクトの重要な要素を次のように検討しましょう。 あなたの組織はAIプロジェクトの開発のためのデータを持っていますか？適切なデータの準備とクレンジングがないと（ほとんどの場合、ビジネス組織には十分なデータが必要ありません）、これはAIプロジェクトの開発に不可欠です。組織が顧客やその他の国境を越えたデータを収集および/または保存することがめったにない場合は、開始してAIプロジェクト開発の成果を確認するのにしばらく時間がかかります。 組織内でAI /機械学習プロジェクトをいくつ開発する予定ですか？複数ありますか？ AIを使用して解決する必要のある特定の問題が1つしかない場合は、アウトソーシングの方がはるかに優れたオプションです。 さらに、ビジネス組織は、AIソリューションが採用され、定期的に使用され、エンドユーザーによって応答されるかどうかを検討する必要があります。継続的な改善と微調整の必要がなければ、企業は機械学習モデルを頻繁に再トレーニングして微調整するために、機械学習エンジニアとデータサイエンティストの社内チームを必要としない可能性があります。   社内AIソリューション開発部門：   上記のすべての要素を考慮した後、企業はアウトソーシングと社内開発のどちらを採用するかについて良いアイデアを持っている必要があります。     繰り返しになりますが、組織が社内開発ルートを採用することを決定した場合でも、次のようなさまざまな理由により、AIプロジェクトの結果が表示されるまでに時間がかかる場合があることに注意してください。 以前のブログ投稿で述べたように、熟練したITプロフェッショナルが不足しているため、特にローカル市場の熟練したデータサイエンティストや機械学習エンジニアに関しては、プロジェクトに資格のある開発者を雇うことが非常に困難になっています。全体的な採用プロセスには、予想よりも数か月以上かかる場合があります。 さらに、AIプロジェクトにはさまざまな部門からの関与と貢献が必要であるため、チームが他の部門（IT、製品、製品など）とうまく連携できるように、AIチームを組織内に戦略的に配置する方法を検討する価値があります。 /またはビジネスインテリジェンスチーム）、各チームが必要な予想作業をテーブルに持ち込むことができます。理想的には、社内のAIチームは、製品を正常に構築し、他のビジネスからのフィードバックループを継続的に改善する機能に配置する必要があります。 AI /機械学習プロジェクトを成功させるには、組織が簡単に利用できるとは思わないような高品質のビジネスデータを用意することが重要です（機械学習モデルを作成してトレーニングするため）。さらに重要なことは、社内チームがビッグデータ分析の使用経験がない場合、期待どおりの結果が得られないことです。 最も重要なことは、社内で開発されたAIプロジェクトが成功するという保証はありません。   全体的な結果は、ビジネスデータの可用性と社内チームの能力に大きく依存します。   したがって、組織が上記のすべての問題に対処できれば、社内のAI開発が正しい選択であることがわかります。   人工知能（AI）開発ランドスケープのすべての最新の更新と変更をチームに最新の状態に保ち、必要なビジネスデータがすぐに利用可能であり、プロジェクトの要件を満たしていることを確認することが重要になります。   AI /機械学習プロジェクトのアウトソーシング   社内AI開発のすべての重要な要素を検討した後、企業は、社内開発が「社内AIチームの構築」の取り組みを達成するための最善の方法ではないことに気付く可能性があります。これは、上記の理由の1つまたは多くが原因である可能性があります。主に、所要時間が長すぎてコストがかかりすぎる可能性があります。その場合、企業は間違いなくアウトソーシングオプションを検討できます。 また、灯台プロジェクトや1回限りのプロジェクトの場合は、さまざまなAIプロジェクトの経験が豊富で、これまでに精通している技術者の大規模なプールに企業がすばやくアクセスできるようになるため、アウトソーシングすることをお勧めします。 […]

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ベトナムの信頼性の高いクラウドファンディングアプリ開発会社

This post is also available in: English (English)モバイルウェルスマネジメントアプリケーションは、クライアントがトランザクションを実装する際に優れたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。それとは別に、クラウドファンディングアプリケーション開発への投資は、企業のコスト削減に大きな利点をもたらします。そのため、多くの企業がモバイルアプリケーション開発会社を探しています。 ベトナムで信頼できるクラウドファンディングアプリケーション開発会社を見つけることは非常に困難です。ソフトウェア市場にはプロバイダーの数が多く、それらを雇うことについてあなたが考えていないからです。この記事を読み続けて、役立つ提案をしてください。   モバイルウェルスマネジメントアプリのメリット   クラウドファンディングアプリケーションは革新的で不況のないビジネスであり、ユーザーが次の大きなアイデアのために簡単に資金を調達するのを支援します。ご覧のとおり、クラウドファンディングアプリの開発は、企業とクライアントの両方に貴重なメリットをもたらします。   クラウドファンディングアプリの開発は、会社とクライアントの両方に本当に価値のあるメリットを提供します   最先端の技術   クラウドファンディングアプリケーションは最先端のテクノロジーで構築されているため、ユーザーに多くの機能を提供できます。ユーザーはスマートフォンだけで簡単に投資家を検索できます。   時間とお金を節約する   ユーザーは、銀行、代理店、個人投資家に時間を費やすのではなく、クラウドファンディング戦略を非常に迅速に構築し、すぐに資金を調達できます。   費用対効果   時間とプロジェクト全体のコストを節約するために必要な既製のモジュールを備えた、拡張性が高く、堅牢でユーザーフレンドリーなプラットフォームバックエンド。そこから、クラウドファンディングアプリ開発会社は低コストでサービスを提供できます。   リスクが低い   クラウドファンディングプラットフォームの助けを借りて、ユーザーは自分のアイデアを本格的なプロジェクトに変換するための資金を増やすことができます。財務リスクの状況をスムーズに維持します。   簡単に資金を調達   クラウドファンディングプラットフォームでは、多くの投資家が自分に適していると感じるプロジェクトに投資する準備ができています。したがって、ユーザーは自分で資金を調達し、それを成功するプロジェクトに変換することができます。   イノテックベトナム (Innotech Vietnam)   Innotech Vietnamは、ベトナムで信頼できるモバイルアプリ開発会社です。フィンテック企業における高品質の製品、サービス、革新的なソリューションが高く評価されています。私たちは革新を生み出し、高度なフィンテックソリューションを開発するよう努めています。私たちは幅広いモバイルアプリケーションサービスを提供し、すべての顧客サービス要件を満たす準備ができています。これらの高度なテクノロジーに基づいて提供する製品とソリューションは、お客様がプロジェクトの進捗状況とリソースを効果的に管理するのに役立つ専門的なプロジェクト管理方法とツールを通じて、お客様にとって価値のあるものになります。   イノテックの本社   Innotech Vietnamは、日本、米国、オーストラリア、シンガポール、ベトナムの世界中のクライアント向けに200以上のモバイルアプリプロジェクトを実施してきました。銀行、金融、ロジスティクス、運輸、教育、その他の業界など、最も複雑なモバイルアプリ開発プロジェクトでも成功を収めることができると確信しています。 90％以上の企業が、幅広いモバイルアプリ開発のためにInnotechに戻ってきており、毎回同じ標準のサービスを利用しています。さらに、ACB銀行、タイム銀行、ユニフィモニー、マニュライフ、コモンウェルス銀行など、銀行および金融の多くの機関から信頼されていることを誇りに思っています。   クラウドファンディングアプリケーション開発ソリューション   クラウドファンディングアプリケーション開発の特徴   登録とログインのオプション。ユーザーは、ソーシャルメディアアカウントをリンクすることで、簡単に登録およびログインオプションを利用できます。登録やログインのときと同じように、ユーザーをすばやく支援します。 リアルタイムプログレスバー。クラウドファンディングアプリは、プロジェクトのために調達された金額の割合を表すリアルタイムの資金調達の進捗状況をサポートします。 […]

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ベトナムのウェルスマネジメント会社のための信頼できるモバイル開発

This post is also available in: English (English)モバイルウェルスマネジメントアプリケーションは、クライアントがトランザクションを実装する際に優れたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。それとは別に、モバイルウェルスマネジメントアプリケーションの開発に投資することは、企業のコスト削減に大きな利点をもたらします。そのため、多くの企業がモバイルアプリケーション開発会社を探しています。 ソフトウェア市場にはプロバイダーの数が多く、それらを採用することについてあなたが考えていないため、ウェルスマネジメント会社の信頼できるモバイル開発を見つけることは非常に困難です。この記事を読み続けて、役立つ提案をしてください。 モバイルウェルスマネジメントアプリのメリット   ご覧のとおり、モバイルウェルスマネジメントアプリの開発は、企業とクライアントの両方に貴重なメリットをもたらします。   モバイルウェルスマネジメントアプリの開発は、会社とクライアントの両方に本当に価値のあるメリットを提供します   包括的なウェルスマネジメント。 ウェルスマネジメントアプリケーションを採用することにより、クライアントの財務ポートフォリオを確認およびリバランスできるウェルスマネジメントアドバイザー。これらは、ユーザーが財務データを分析し、ユーザーの特定の財務目標を達成するのに役立つウェルスマネジメントプログラムを提供するのに役立ちます。   パーソナライズされた推奨事項 ウェルスマネジメントアドバイザーは定期的にアカウントを確認し、ユーザーの財務データに依存しています。そこから、他のユーザー向けのパーソナライズされた推奨事項の保険適用範囲、税務ステータス、リスク許容度、費用、収入、および商業目的を決定するためのビジネスプランを作成します。   スマートインテリジェンス ウェルスマネジメントツールの助けを借りて、ウェルスマネジメントソフトウェアは、ユーザーのポートフォリオ配分を推奨されるターゲット配分と比較し、より良い財務実績を調整するためにユーザーの投資がどの程度うまく機能しているかを確認します。   特定の財務計画 ファイナンシャルエキスパートは、ユーザーの事業計画と戦略に関する質問に答えることにより、財務アドバイスを提供します。ウェルスマネジメントアドバイザーは、ユーザーに財務書類の要約と投資パフォーマンスレポートを表示します。これに基づいて、ユーザーは自分で財務計画を立てることができます。   安全性が高い モバイルウェルスマネジメントアプリケーションには強力なセキュリティ機能が搭載されており、ユーザーは心配することなく取引を行うことができます。   イノテックベトナム (Innotech Vietnam)   Innotech Vietnamは、ベトナムで信頼できるモバイルアプリ開発会社です。フィンテック企業における高品質の製品、サービス、革新的なソリューションが高く評価されています。私たちは革新を生み出し、高度なフィンテックソリューションを開発するよう努めています。私たちは幅広いモバイルアプリケーションサービスを提供し、すべての顧客サービス要件を満たす準備ができています。これらの高度なテクノロジーに基づいて提供する製品とソリューションは、お客様がプロジェクトの進捗状況とリソースを効果的に管理するのに役立つ専門的なプロジェクト管理方法とツールを通じて、お客様にとって価値のあるものになります。   イノテックの本社   Innotech Vietnamは、日本、米国、オーストラリア、シンガポール、ベトナムの世界中のクライアント向けに200以上のモバイルアプリプロジェクトを実施してきました。銀行、金融、ロジスティクス、運輸、教育、その他の業界など、最も複雑なモバイルアプリ開発プロジェクトでも成功を収めることができると確信しています。 90％以上の企業が、幅広いモバイルアプリ開発のためにInnotechに戻ってきており、毎回同じ標準のサービスを利用しています。さらに、ACB銀行、タイム銀行、ユニフィモニー、マニュライフ、コモンウェルス銀行など、銀行および金融の多くの機関から信頼されていることを誇りに思っています。   モバイルウェルスマネジメントアプリ開発ソリューション   モバイルウェルスマネジメントアプリケーション開発の特徴   財務計画 ユーザーは、1つのモニターだけで、リアルタイムの表示、追跡、および財務生活全体の管理を簡単に行うことができます。   収益とインセンティブ管理 連結収益リポジトリに対して自動的に計算された収益見越。さらに、ユーザーはプロモーションプログラムを簡単に追跡および検索できます。   注文と貿易の管理 モバイルウェルスマネジメントアプリを使用すると、ユーザーは簡単にウェルスを注文して取引することができます。さらに、ウェルスマネジメントアドバイザーの推奨に基づいてポートフォリオベースを構築するためのスケーラブルです。 […]

ベトナムの信頼できるデジタルバンキング開発会社

This post is also available in: English (English)銀行機関のデジタルトランスフォーメーションは、クライアントがトランザクションを実装する際に優れたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。それとは別に、デジタルバンキングの開発に投資することは、コスト削減に大きな利点をもたらします。そのため、多くの企業がモバイルアプリケーション開発会社を探しています。 ソフトウェア市場にはプロバイダーの数が多く、それらを雇うことについてあなたが考えていないので、信頼できるデジタルバンキング開発会社を見つけることは非常に困難です。この記事を読み続けて、役立つ提案をしてください。   デジタルバンキング開発のメリット   銀行機関のデジタルトランスフォーメーションは、銀行自体だけでなく、顧客、個人、中小企業、大企業にも多くの利点をもたらします。巧妙な戦略と絶え間ない改善により、多くの利点がもたらされます。   デジタルバンキングの開発は、ユーザーと銀行機関に多くの利点をもたらします   利便性と時間–節約   個人および会社の銀行口座はどのデバイスでも利用できます。必要なのはインターネット接続と画面を数回タップすることだけです。これにより、アカウントの残高を常に追跡し、個人プロファイルの情報を管理できるため、顧客満足度が向上します。 これに加えて、彼らは携帯電話でそれを行うことができるので、取引を行うために銀行に行く必要はありません。これは、ユーザーが時間を大幅に節約するのに役立ちます。   コスト削減   すべての取引が電子的に行われるため、デジタルバンキングでの取引が紙のフォームへの依存を減らすことができる場合、従来の銀行が負担する費用の削減に貢献し、クライアントはそれらに管理費を支払います。   24時間年中無休のサービス   オンラインバンキングサービスは、週末でも年中無休でご利用いただけます。特定の操作を実行するために、列に並んで銀行が開くのを待つ必要はありません。   より簡単な管理   オンラインアカウントは、従来の銀行よりも多くの情報を必要としますが、簡単に管理できます。お客様は、自分で情報を追加するか、オンラインアシスタントに直接連絡して、現在の問題に関するサポートを提供できます。さらに、デジタルバンキングでは、ユーザーがシステム内で受取人情報を保持できるため、次の支払いなどのデータを再入力する必要がありません。   その他の証券   デジタルバンキングは、セキュリティを強化し、小切手の操作や盗難のリスクを軽減します。さらに、キャッシュフローの信頼性が高くなり、現金の移動速度が速くなります。   Innotech Vietnam   Innotech Vietnamは、ベトナムで信頼できるモバイルアプリ開発会社です。フィンテック企業における高品質の製品、サービス、革新的なソリューションが高く評価されています。私たちは革新を生み出し、高度なフィンテックソリューションを開発するよう努めています。私たちは幅広いモバイルアプリケーションサービスを提供し、すべての顧客サービス要件を満たす準備ができています。これらの高度なテクノロジーに基づいて提供する製品とソリューションは、お客様がプロジェクトの進捗状況とリソースを効果的に管理するのに役立つ専門的なプロジェクト管理方法とツールを通じて、お客様にとって価値のあるものになります。   イノテックの本社   Innotech Vietnamは、日本、米国、オーストラリア、シンガポール、ベトナムの世界中のクライアント向けに200以上のモバイルアプリプロジェクトを実施してきました。銀行、金融、ロジスティクス、運輸、教育、その他の業界など、最も複雑なモバイルアプリ開発プロジェクトでも成功を収めることができると確信しています。90％以上の企業が、幅広いモバイルアプリ開発のためにInnotechに戻ってきており、毎回同じ標準のサービスを利用しています。さらに、ACB銀行、タイム銀行、ユニフィモニー、マニュライフ、コモンウェルス銀行など、銀行および金融の多くの機関から信頼されていることを誇りに思っています。。。   デジタルバンキング開発サービス   デジタルバンキング開発サービスは、ユーザーに多くの快適な機能と可能性を提供してきました。   デジタルバンキングは、ユーザーにとって多くの快適な機能と可能性を備えている必要があります オンラインバンキング   […]