AI Data Training Outsourcing Services

Scale high-quality labeled data for Computer Vision, NLP, and LLM applications with a secure, human-in-the-loop workflow. From guideline design to QA and delivery, we help you ship reliable datasets faster—without sacrificing accuracy or compliance.

01. Dataset Strategy & Labeling Guidelines
02. Scalable Annotation Workforce + Multi-layer QA
03. Secure Delivery, Compliance, and Continuous Improvement

Giải quyết khó khăn

Trong ngành bảo hiểm, có rất nhiều rào cản và thách thức lớn ảnh hưởng đến sự phát triển và hiệu quả hoạt động của các công ty bảo hiểm. Đơn giản hóa quy trình làm việc chính là cách mà Innotech loại bỏ các rào cản và thách thức trong ngành này.

Sự phức tạp quá mức

Các công ty bảo hiểm thường tập trung quá nhiều vào việc phục vụ người tham gia bảo hiểm, dẫn đến hình ảnh phức tạp trong mắt khách hàng. Điều này có thể khiến các thương hiệu bảo hiểm quên mất mục tiêu chính là tạo ấn tượng tốt với khách hàng tiềm năng.

Trải nghiệm lỗi thời

Công cụ số của các công ty bảo hiểm cần được thiết kế để giúp nhân viên môi giới, đại lý và người tham gia bảo hiểm hoàn thành công việc một cách hiệu quả. Nếu các công cụ này lỗi thời hoặc không đồng bộ với thương hiệu và hoạt động kinh doanh, chúng có thể gây ra sự thất vọng cho người dùng.

Nội dung không kết nối

Website của một công ty bảo hiểm cần cung cấp thông tin hữu ích và liên quan đến nhân viên môi giới, khách hàng tiềm năng và người tham gia bảo hiểm. Nếu nội dung trên trang web không liên kết hoặc không giải đáp được các câu hỏi của họ, điều này có thể dẫn đến sự không hài lòng.

Sự trì trệ của các bên liên quan

Các công ty bảo hiểm có thể bị hạn chế bởi nguồn lực phát triển phần mềm hoặc thiết kế, và các nhân viên tài năng của họ có thể cảm thấy bất mãn vì không thể tận dụng phản hồi của người dùng, theo đuổi ý tưởng mới hoặc cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Take a Step Towards Reliable, Scalable AI

Many AI initiatives fail not because of weak models, but due to poor-quality training data. By investing in structured AI data training and annotation processes, enterprises can significantly improve model performance and accelerate AI adoption. Innotech helps you build a solid data foundation to:

- Train more accurate and reliable AI models

- Reduce development time and operational costs

- Scale AI systems confidently from PoC to production

Tiến về phía trước

With Innotech, you acquire a trusted AI outsourcing partner đổi mới số in the complexities of AI data training and annotation. We understand your AI initiatives, champion your business objectives, and streamline data workflows. You are the authority in your domain, and we help nâng cao kiến thức bảo hiểm AI model performance with high-quality, human-validated training data.
insurance_moving_forward

AI Data Annotation for Machine Learning

At Innotech, our dedicated teams specialize in hiểu rõ các thách thức of large-scale AI data annotation. We support machine learning projects by delivering accurate, consistent, and model-ready datasets across text, image, audio, and video formats.

insurance_moving_forward

NLP & Language Data Training

We provide structured language data training services, including text classification, intent labeling, sentiment analysis, and named entity recognition. Our workflows ensure linguistic accuracy and domain relevance for NLP models and LLM fine-tuning.

insurance_moving_forward

Computer Vision Data Labeling

Our computer vision annotation services cover object detection, image segmentation, and video labeling. We apply clear guidelines and multi-layer quality checks to deliver reliable training data for visual AI systems.

insurance_moving_forward

Human-in-the-Loop Quality Assurance

We integrate human-in-the-loop validation into every stage of the data training lifecycle. This approach helps reduce noise, bias, and inconsistencies, resulting in higher-quality datasets and improved AI performance.

insurance_moving_forward

Scalable AI Data Operations

Our outsourcing model enables flexible scaling of data annotation teams as your AI initiatives grow. We support projects from proof-of-concept to full production with consistent quality and delivery.

insurance_moving_forward

Ongoing Data Support & Model Improvement

Beyond initial delivery, we provide continuous data support for dataset expansion, re-labeling, and retraining. This ensures your AI models remain accurate, adaptive, and aligned with evolving business needs.

Hợp tác cùng Innotech

Đầu tư thông minh cho tương lai

Thanh toán trực tuyến

Hợp tác với Innotech là một khoản đầu tư vào đổi mới. Chúng tôi giúp bạn hiểu rõ sự cân bằng giữa rủi ro và lợi nhuận Hợp tác với Innotech là một khoản đầu tư vào đổi mới. Chúng tôi giúp bạn hiểu rõ sự cân bằng giữa rủi ro và lợi nhuận, đồng thời xây dựng chiến lược số mang lại giá trị thực sự cho khách hàng tiềm năng, đối tác tài chính và các đội ngũ nội bộ. Các dự án thành công bao gồm:

- Tiếp cận trực tiếp với người quản lý dự án có kinh nghiệm và các nguồn lực phát triển của bạn.

- Các gói dịch vụ linh hoạt phù hợp với từng giai đoạn từ Khám phá, Tầm nhìn đến Xây dựng.

Khoản đầu tư từ 200,000 đến 1 triệu USD, bắt đầu với giai đoạn Khám phá chiếm từ 10-20% tổng ngân sách.

Hành trình của chúng tôi cho đến nay

Khách hàng tin tưởng chúng tôi sẽ tiếp tục mang lại những giá trị cho họ.

200+ dự án

hoàn thành

150+ nhân lực

trên toàn cầu

4 văn phòng

tại Mỹ & Việt Nam

12 năm

thành lập

Câu chuyện thành công của khách hàng

MANULIFE - InsurTech Solutions Case Study

Tìm hiểu thêm

Cùng Nhau Kiến Tạo Tương Lai







 

FAQs about AI data training outsourcing

  • We apply strict data security measures throughout the entire data training lifecycle, including NDA enforcement, controlled access environments, and role-based permissions. All data is handled according to agreed security policies to ensure confidentiality, integrity, and compliance with client requirements.

  • Our offshore delivery model is designed to work efficiently across time zones. We establish clear communication windows, dedicated project managers, and transparent reporting to ensure smooth collaboration and on-time delivery for global clients.

  • We combine trained annotation teams, structured workflows, and multi-layer quality assurance. Our human-in-the-loop approach ensures high annotation accuracy, domain understanding, and data consistency—resulting in better-performing AI models.

  • We work closely with your AI and product teams to understand model goals, use cases, and success metrics. Annotation guidelines, validation rules, and review processes are tailored to ensure the delivered datasets directly support your business and AI objectives.

  • Yes. We provide long-term data training support, including dataset expansion, re-labeling, quality improvement, and continuous human-in-the-loop feedback to support model retraining and optimization.

Phone Zalo