AIチームを構築するのは難しいです。 多くの場合、AIソリューションを構築するために外部チームを雇うのが最善です。
それでも、コンサルティング会社の欠点もよく知られています。
物事を必要以上に複雑にすることで有名です。
彼らは締め切りに間に合い、予算内にとどまるのに苦労する可能性があります。
動作するMLソリューションの約束を完全に果たすことができません。
機械学習を始めたばかりの場合、トップコンサルティング会社と新興企業を区別するのは困難です。 このガイドは、協力する価値のあるコンサルタントを見つけるのに役立ちます。
この記事では、
MLコンサルタントで探すべき9つのこと
企業に連絡する前に自分自身に尋ねる必要のある質問、および
プロジェクトの失敗や高額なプロジェクトにつながる一般的な間違いを回避するためのヒント。
機械学習コンサルタントで探すべき9つのこと
1.機械学習を簡単にします
機械学習コンサルタントは、機械学習がどのように機能するかを、あなたとあなたのチームが理解できる言語で説明できる必要があります。
機械学習とは何ですか？ 今日AIを使用している場合、ほとんどの場合、データを取得して予測に変換できるシステムを構築することが重要です。
これらの予測を可能にするために、機械学習アルゴリズムは、多くのトレーニング例を調べることで、データを正しい予測に結び付ける隠れたパターンを見つけます（そのため、AIを機能させるには大量のデータが必要です）。
モデルがどのようにトレーニングし、パターンを見つけ、予測を行うかを視覚的に示す優れた図については、R2D3の機械学習の視覚的な紹介を確認してください。
2.彼らはすぐに立ち上がる
十分なプロジェクトに取り組んでいるAIコンサルティング会社は、あなたのアイデアが数日や数週間ではなく、数分で有望かどうかを教えてくれます。
ケースの90％で、経験豊富な代理店が、問題、目標、利用可能なデータを説明してから15分以内に、「はい、これでうまくいく可能性があります」または自信を持って「いいえ」と答えることができます。
その時点で意味のある結果が得られることを保証することはできませんが、どのアイデアを追求する価値があるかを教えてくれるはずです。予測したいことが実際にデータを使用して正確に予測できることを検証するために、概念実証を構築する必要があります。これには8週間もかかりません。
3.彼らはあなたに「ノー」と言うことを恐れません
機械学習コンサルティング会社は、あなたが彼らに与えるすべてのアイデアに取り組む準備ができていますか？
それとも、期待したものではない場合でも、最適なソリューションに導きますか？
多くの機械学習のアイデアは、よく見ると良いアイデアではありません。適切なデータがない場合、または専門家であってもソリューションへの明確な道筋がない場合は、専門家が教えてくれるはずです。
同様に、すべてのプロジェクトでAIが必要になるわけではありません。
よりシンプルなシステムで90％の結果が得られる可能性がある場合は、定期的にクライアントに機械学習コンサルティングを依頼しています。このような場合やその他の場合は、機械学習を使用しないことをお勧めし、機械学習を自分で行うか、標準のソフトウェア開発コンサルタントに依頼することをお勧めします。
すべてのプロジェクトが可能というわけではありません。追求する価値のあるものはさらに少なくなります。
どのアイデアを早期に捨てるべきかを教えてくれるMLエージェンシーを探し、すぐに結果をもたらすユースケースに焦点を合わせます。
4.彼らは彼らの経験について透明です
AIコンサルタントをNDAの背後に隠さないでください。プライバシーはデータサイエンスの世界で最優先事項ですが、尊敬されているAI企業は、特定のプロジェクトを紹介し、実際の名前や番号について話す許可を得る必要があります。
すべてのクライアントとNDAを締結していますが、誰と協力したか、どのような問題を解決したか、どのような影響があったかはわかります。
これらのケースには、協力した会社のプロジェクトマネージャーの名前と連絡先の詳細を添付する必要があります。
強力なリファレンスを持ち、構築した特定のプロジェクト、それらのプロジェクトへのアプローチ方法、および達成した結果についての洞察を提供する信頼できるAIエージェンシーを選択してください。それらのプロジェクトが研究なのかPOCなのか、それとも実際にクライアントの日常業務で使用するために展開されているのかを必ず確認してください。
5.彼らは正しい質問をします
彼らがすべての正しい質問をしたように感じて会議を去っただけですか？彼らはフォローアップの質問をし、あなたの問題の核心にたどり着くまで掘り下げて調査しましたか？
プロジェクトを正しく行うために、AIコンサルティング会社は、ビジネスとドメインについて可能な限り多くのことを学ぶ必要があります。つまり、気になること、語彙、データがどのように見えるか、予測したいことが自分にとって意味がある理由です。
彼らはあなたに正しく聞こえる方法であなたにあなたの目標を繰り返すことができる必要があります。
機械学習プロジェクトの過程で、コンサルティングチームは、プロジェクトの結果を決定する重要な決定を下します。また、アイデアをもたらしたり、改善のための提案をしたりします。彼らがあなたのビジネスとあなたの目標を本当に理解している場合にのみ、彼らはこれらのことを効果的に行うことができます。
あなたのコンサルタントはあなたに彼らのサービスを売るよりもあなたの問題を理解することにもっと焦点を合わせるべきです。
最初の小さな誤解は、後で費用がかかり、修正が難しく、間違いにつながる可能性があります。
6.彼らは知識に寛大です
機械学習コンサルティングエージェンシーは、どれだけの労力がかかるか、どのテクノロジーを採用するか、そこに到達するためにどのような技術を使用するかなど、すべてについて事前に把握しておく必要があります。
潜在的なクライアントとの最初の電話では、具体的なフィードバックを提供します。適切なデータがあるかどうかを評価し、アイデアから完成したソリューションに至るまでの計画をスケッチします。これには、アルゴリズム、セットアップ、およびそこに到達するために必要な予算が含まれます。
機械学習には「秘密」はほとんどありません。自動放射線検査に畳み込みニューラルネットを使用すること、またはハイブリッドレコメンダーが頻繁に更新されるライブラリ（Netflixやニュースサイトなど）のコンテンツを推奨するのに最適であることは秘密ではありません。
コンサルタントの真の価値は彼らのアイデアにありませんが、正しい問題を解決するソリューションを構築する途中で、彼らが必ず遭遇する何百もの小さな問題をエレガントに解決することにあります。
7.彼らは「プロセス」に真剣に取り組んでいます
「必要なことは何でもします」だけでは十分ではありません。野心は常に経験に裏打ちされるべきです。
経験豊富なMLまたはAIコンサルタントは、実績のあるプロセスを持ち、多くのプロジェクトで微調整されます。そうでなければ、当初計画した時間と予算内でプロジェクトを完了する可能性は非常に低くなります。
8.彼らには技術プロジェクトマネージャーがいます
機械学習プロジェクトは標準のソフトウェアプロジェクトとは異なり、MLプロジェクトをスケジュールどおりに進めるには、コミュニケーションスキルと技術的ノウハウの両方を備えたプロジェクトマネージャー（PM）が必要です。
機械学習プロジェクトでは、プロジェクト管理の役割とエンジニアリングマネージャーの役割を分離することはできません。これは、データの選択方法と結合方法が、ソリューションが目的の結果を生み出すかどうかに直接影響するためです。
そのため、毎日話す人の1人は、エンジニアリングチームのタスクを書いている人と同じである必要があります。そして、その人はあなたが理解できる進捗報告をあなたに与えるためのコミュニケーションスキルも持っていなければなりません。
上級の機械学習エンジニアがその役割を果たすことができることがわかりました。さらに、CEOとCTOはすべてのプロジェクトを監督し、クライアントの実際の目標を常に忠実に守っています。
9.彼らはあなたのチームをより良くするのを助けます
優れたコンサルティング会社は、あなたを常に最新の状態に保ち、チームの成長を支援します。
ほとんどの場合、プロジェクトマネージャーとエンジニアは、プロジェクトからできるだけ多くのことを学びたいと考えています。したがって、ソリューションを個別に構築するのではなく、チームとオープンに連携するコンサルタントを選択してください。
コンサルティング会社は、プロジェクトの前に要件を明確に文書化し、アクセス可能なコードリポジトリに定期的にコードをプッシュし、頻繁に更新して、チームが学習し、質問をし、必要に応じてコースを修正できるようにする必要があります。
要約すれば
彼らの経験、スキルセット、およびプロセスについて100％透明性のある機械学習コンサルティング会社を見つけてください。 彼らはあなたの言語を話し、あなたにたくさんの質問をし、あなたにとって意味のある方法で彼らが何をするかをあなたに話すべきです。
AI用語の背後に隠れさせないでください。 何かがどのように機能するかわからない場合は、理解するまで質問を続けてください。 そして、彼らがあなたにそれを明確にできない場合は、それができる別のコンサルティング会社を見つけてください。
基準に合った機械学習コンサルティング会社が見つからない場合、私たちは複雑で大規模なAIプロジェクトをアイデアから生産に移すことに焦点を当てているビルダーです。それがあなたが探しているものであれば、話しましょう。
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